Z badań przeprowadzonych przez Carnegie Mellon University i firmę Intel wynika, że transfer danych w sieciach peer-to-peer można przyspieszyć pięciokrotnie dzięki poprawionemu sposobowi wyszukiwania.

David Andersen z Carnegie Mellon i Michael Kaminsky z Intela nazwali swój system Similarity-Enhanced Transfer. SET dzieli pliki na 16-kilobajtowe części, które następnie mogą być wyszukiwane w sieciach P2P. Wyszukiwanie podobnych, zamiast identycznych plików, może skutkować pięciokrotnym zwiększeniem prędkości transferu danych.

Zdaniem Andersena i Kaminsky'ego, w tradycyjnych sieciach P2P liczba dostępnych źródeł jest ograniczona przez ściąganie części tylko z identycznych plików. Wyszukiwanie podobnych lub takich samych fragmentów z jakiegokolwiek dostępnego pliku, mogłoby znacznie zwiększyć szybkość transferu.

Badacze twierdzą, że wiele plików, zwłaszcza muzycznych jest do siebie podobnych. Dzięki ich systemowi prędkość ściągania MP3 miałaby wzrosnąć o 71%, a w przypadku dużych plików filmowych o 30%.